Conversão (CRO)

Core Web Vitals: como LCP, INP e CLS afetam a conversão do seu site

Página lenta perde a venda antes de convencer. Um guia direto para atingir as metas de Core Web Vitals e melhorar conversão.

Foto de Kauára BertoluciKauára BertoluciSócia e Head de Design de Conversão — KCLOCKPublicado em 9 min de leituraCompartilhar este artigoWhatsApp
Render 3D de três medidores circulares com ponteiros laranja luminosos representando métricas de performance web

Velocidade não é vaidade técnica: é receita. Página lenta perde visitante antes de existir chance de convencer. Este guia explica as três métricas de Core Web Vitals, o que cada uma mede, quais são as metas e o que fazer, na prática, para atingi-las.

As três métricas e suas metas

Core Web Vitals: o que cada métrica mede e o limite considerado bom
MétricaO que medeMeta (bom)
LCPtempo até o maior elemento visível apareceraté 2,5 s
INPresposta da página às interações do usuárioaté 200 ms
CLSestabilidade visual do layoutabaixo de 0,1

As metas valem para o percentil 75 dos acessos reais, medidos em campo. Teste de laboratório serve para diagnosticar; dado de campo é o que conta.

Como melhorar o LCP

  1. Identifique o elemento LCP — quase sempre a imagem de topo ou o título principal.
  2. Sirva imagens em WebP ou AVIF, com width e height declarados.
  3. Remova loading="lazy" do elemento de topo e use fetchpriority="high".
  4. Pré-carregue a imagem crítica e as fontes usadas acima da dobra.
  5. Aplique font-display: swap para não bloquear a pintura do texto.

Como melhorar o INP

  • Reduza JavaScript de terceiros — cada tag adicionada cobra pedágio na interação.
  • Quebre tarefas longas e adie o que não é necessário na primeira tela.
  • Carregue scripts de chat, mapa e vídeo apenas sob interação.
  • Evite animações que dependem de layout a cada frame.

Como zerar o CLS

Reserve espaço para tudo que chega depois: imagens, banners, avisos de cookie e anúncios. Fontes com métricas muito diferentes da fallback também deslocam o texto — use size-adjust ou uma fallback próxima.

Como medir de forma confiável

Campo

Relatório de experiência do usuário do Chrome e Search Console mostram o comportamento real dos seus visitantes.

Laboratório

Lighthouse e WebPageTest ajudam a isolar a causa. Combine com os eventos do GA4 para relacionar velocidade e conversão por página.

Em páginas comerciais, tratar performance é parte do mesmo ciclo descrito em CRO e impacta diretamente a estrutura da landing page.

Checklist de Core Web Vitals

  • Elemento LCP identificado por template de página.
  • Imagens em WebP/AVIF com dimensões declaradas.
  • Imagem de topo com fetchpriority alto e sem lazy loading.
  • Fontes pré-carregadas com font-display: swap.
  • Scripts de terceiros auditados e adiados.
  • Espaço reservado para elementos assíncronos.
  • Monitoramento de dado de campo no Search Console.

Conclusão

Core Web Vitals não é checklist de desenvolvedor: é infraestrutura de conversão. Corrigir LCP, INP e CLS aumenta o retorno de tudo que já está rodando, sem aumentar investimento em mídia.

Perguntas frequentes sobre core web vitals

O que são Core Web Vitals?

São três métricas de experiência do usuário definidas pelo Google: LCP, que mede o tempo até o maior elemento visível aparecer; INP, que mede a resposta às interações; e CLS, que mede a estabilidade visual do layout.

Quais são as metas de LCP, INP e CLS?

LCP até 2,5 segundos, INP até 200 milissegundos e CLS abaixo de 0,1, sempre considerando o percentil 75 dos acessos reais medidos em campo.

Core Web Vitals influenciam o ranqueamento no Google?

Sim, como parte dos sinais de experiência da página. O impacto direto no ranking é moderado, mas o efeito sobre conversão e abandono costuma ser bem maior.

Como melhorar o LCP de uma landing page?

Sirva a imagem principal em WebP ou AVIF com dimensões declaradas, remova o lazy loading do elemento de topo, use fetchpriority alto, pré-carregue a imagem crítica e aplique font-display swap.

Qual a diferença entre dado de laboratório e dado de campo?

Dado de laboratório vem de testes simulados, como o Lighthouse, e serve para diagnosticar. Dado de campo vem de usuários reais e é o que o Google considera na avaliação.

Foto de Kauára Bertoluci, Sócia e Head de Design de Conversão — KCLOCK

Sobre a autora

Kauára Bertoluci

Sócia e Head de Design de Conversão — KCLOCK

Designer de conversão. Responsável por transformar estratégia em interfaces, landing pages e e-commerces que vendem.

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